城市规划与无人驾驶冬令营丨120小时透析人工智能,掌握前沿黑科技

 
 

随着无人驾驶技术的问世,全世界的目光逐渐被它所吸引。而人们谈论最多的,莫过于自动驾驶、规避障碍,那么它是如何中做到的呢?这个寒假,深圳开放创新实验室开展城市规划与无人驾驶冬令营,120个小时带你透析人工智能,了解无人驾驶运作原理,动手打造无人驾驶专属小车,开展Design Thinking 训练,设想未来生活进行城市规划。

 
 
 

 

城市规划与无人驾驶

 

深圳开放创新实验室将人工智能、无人驾驶以及城市建设与设计规划三者合一,从现实出发结合前沿科技,探讨无人驾驶并模拟未来城市的创想。利用人工智能技术助力无人驾驶发展,学习人工智能机器人的项目开发,融合其感知与决策机制。

在授课工程中通过无人驾驶机器人,初识逻辑推断框架、核心决策机制。无人驾驶车课程以智能控制技术为基础,透过视觉深度学习、计算机算法训练、道路模拟等知识,学习、应用人工智能无人驾驶技术,建立未来城市模型,开启未来无人驾驶之旅!

 

课程讯息

时间:2019年1月27日-1月31日

地点:深圳市福田保税区市花路

中芬设计园B4栋-532

面向人群:初二至高二学生

每期人数:6人成团

 

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城市规划与无人驾驶导师:陶老师

 
 

课程亮点

 
1
创新课程体系
  • 学习现代科技创新知识及应用技术,参与当今社会发展与前沿科学技术的结合的重要项目

  • 与资深创客共同开展 Design Thinking 训练,学习技术创新及实践应用思维,让项目和实际应用高度结合

  • 无人驾驶集自动控制、体系架构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,专业导师全程传授,一门课程学习多项能力

  • MIT Fab Lab数字化“智能制造(万物)”的科学技术,走进创客世界,学习计算机编程、电子电路设计等。

 

2
数字化制造技能培训
  • 2D平面建模与3D立体建模应用技术,优化设计无人驾驶主体结构,打造专属于你的无人驾驶小车

  • 学习计算机科学、模式识别和智能控制技术,设计并实现人工智能的更多可能

  • 完成数字制造技术及原型制造工具的学习与使用,设计并开发无人驾驶项目

 

3
收获及证书
  • 中国创客教父、深圳开放创新实验室创始人李大维老师签名中英文双语课程证书

  • 学习科学技术为未来城市提出更多设想可能,并通过实践加以验证

  • 走进人工智能领域,学习人工智能项目设计、制造、应用全过程

  • 独一无二的科技项目经历,为学业背景提升添砖加瓦

 

课程安排

 

2018年

城市规划与无人驾驶

 

第一天

开营仪式;了解无人驾驶原理以及城市建设与设计规划,讨论如何用无人驾驶汽车模拟未来城市的设想;学习Design Thinking设计思维。

 

第二天

学习 MIT Fab Lab数字化“智能制造(万物)”技术课程,2D设计、3D设计软件应用学习,优化设计无人驾驶系统及未来城市设计构想。

 

第三天

学习、应用人工智能无人驾驶技术,建立未来城市模型;设置无人驾驶小车主控系统,配置深度学习环境;测试和调节无人驾驶小车参数和应用功能。

 

第四天

透过视觉深度学习,采集道路数据集并调整修改;利用筛选的数据集,训练自动驾驶模型使车辆获得自动驾驶能力。

 

第五天

结合城市规划方案与无人驾驶技术,使用无人驾驶小车在未来城市模型中优化完善;结营仪式,分享课程收获及总结。

 

往期回顾

2018年暑假,深圳开放创新实验室开展了两期无人驾驶夏令营,7天时间,学生们展开了密集型课程训练,并与人工智能专家详谈了解,掌握了城市规划技能,学会2D、3D设计,想法到现实一步成型,掌握Design Thinking拥有设计百宝箱,从电脑小白到进行自主编程,玩转无人驾驶系统。(未来学院院长 Jason Hilgefort 与学生们讨论城市规划中需要考虑的因素)

往期链接:

夏令营回顾丨青年创客智能智造无人驾驶小车,城市规划模拟未来生活

夏令营回顾丨高中生创客智能智造无人驾驶小车,城市规划模拟未来生活

 

 

合作伙伴

 

 

非常学院是提供给创客们用于知识交流的众创空间,为来自国内外的教授、讲师、工人、学生、研究人员等众多专业领域人员和市民打造一个集信息交流、知识分享、技能讨论的可以自由交流的平台,让所有人能够创造并亲身感受跨学科的多层次学习过程。与传统定义的教育理念不同,非常学院希望能够提供多样化、体验式的学习方式,就像我们对未来城市的理解一样,学习方式正在经历一场革新,非常学院提出与传统教学“自上而下”体系相反的教学体系,以更好的获取知识。

 

城市规划与无人驾驶导师咨询电话:

孙老师:185 2012 8533

陶老师:137 1512 1551

陈老师:188 9879 3103

 

 

 

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